La pregunta
¿Cuáles son los principales factores estructurales que dificultan la inserción laboral de los jóvenes en Costa Rica, y cómo se compara esta situación con el resto de Latinoamérica?
¿Cuál es el beneficio de responder esta pregunta?
Esta pregunta tiene un beneficio dual y muy concreto. A nivel individual, entender los factores reales que bloquean el primer empleo permite a los jóvenes diseñar estrategias más efectivas de búsqueda y no desperdiciar tiempo en causas que no dependen de ellos. A nivel político y social, identificar si el problema es estructural — y no solo de preparación individual — puede orientar programas de empleo juvenil hacia intervenciones que sí funcionan.
El contexto es urgente: datos del INEC y la OCDE al cierre de 2025 muestran que Costa Rica tiene la segunda tasa de desempleo juvenil más alta de toda la OCDE, con un 25.3% de jóvenes de 15 a 24 años sin empleo pese a buscarlo activamente.
Tipo de análisis seleccionado
De los cuatro tipos de análisis de datos, el análisis descriptivo es el que mejor se adapta a esta pregunta. El objetivo es entender qué está pasando y cómo ha evolucionado la situación del empleo juvenil usando datos históricos de INEC, OCDE y OIT desde 2015 hasta 2025.
No buscaremos predecir el futuro (predictivo) ni prescribir acciones específicas (prescriptivo), sino describir el panorama con precisión para luego identificar patrones. En etapas posteriores del curso podría evolucionar a un análisis diagnóstico para responder ¿por qué ocurre esto? con mayor profundidad estadística.
La dificultad de inserción laboral juvenil en Costa Rica no se explica principalmente por factores individuales (educación o habilidades), sino por factores estructurales: el círculo vicioso de la experiencia, la desconexión entre el sistema educativo y el mercado, y la reducción sostenida de la participación laboral post-pandemia.
Elementos de datos necesarios
Para responder la pregunta, se necesitan los siguientes elementos de datos:
- Tasa de desempleo juvenil (15–24 años) en Costa Rica por trimestre, 2015–2025 (INEC)
- Tasa de desempleo general (toda la fuerza laboral) en el mismo período, para comparación
- Tasa de desempleo juvenil por país de la OCDE y Latinoamérica (2025)
- Distribución de actividad de jóvenes: estudia, trabaja, nini, ambas (INEC)
- Porcentaje de empleo informal en Costa Rica, desglosado por edad
- Tasa de participación laboral juvenil, evolución 2015–2025
- Factores identificados por jóvenes como obstáculos para conseguir empleo (encuesta ManpowerGroup / Junior Achievement, 14 países, 2024)
- Factores identificados por empleadores como barreras al contratar jóvenes (misma encuesta)
- Tasa de desempleo juvenil por género en Costa Rica
- Comparación de requisitos de experiencia en vacantes de nivel inicial (datos de portales de empleo como Computrabajo, LinkedIn, Brete.cr)
Fuentes de datos identificadas
Primeras visualizaciones de los datos
Con los datos públicos ya disponibles, estas visualizaciones representan un primer acercamiento descriptivo al problema.
Preguntas de reflexión
¿Por qué es importante identificar la pregunta que debe responderse con el análisis antes de comenzar el proyecto?
La pregunta define el alcance y el propósito de todo el proyecto. Sin una pregunta clara, el análisis se convierte en una exploración sin dirección que puede producir hallazgos irrelevantes o, peor, llegar a conclusiones sin sustento. En este caso concreto, la pregunta sobre factores estructurales vs. individuales orientó la búsqueda hacia datos comparativos internacionales y encuestas a empleadores — no solo estadísticas de desempleo. Si la pregunta hubiera sido "¿cuánto desempleo hay?", el análisis habría sido mucho más superficial. La pregunta también determina el tipo de análisis requerido (descriptivo, en este caso) y las fuentes de datos apropiadas.
Nombre algunas fuentes de datos abiertos para el análisis que encontró al buscar sus elementos de datos.
Durante la búsqueda se identificaron las siguientes fuentes de datos abiertos relevantes para este proyecto: INEC Costa Rica (inec.cr) con la Encuesta Continua de Empleo en formato abierto; OCDE Data (data.oecd.org) con estadísticas de desempleo juvenil por país; OIT ILOSTAT (ilostat.ilo.org) con datos laborales para más de 100 países; Kaggle con datasets de empleo latinoamericano en CSV; y Banco Mundial Open Data (data.worldbank.org) con indicadores de mercado laboral. Una fuente especialmente útil para análisis más profundos es el portal CEPALSTAT de la CEPAL, que agrega datos socioeconómicos de América Latina y el Caribe.
¿Qué sigue en este proyecto?
Este laboratorio corresponde al primer paso del proceso analítico. Los siguientes pasos del portafolio, a medida que avance el curso, serán:
- Recolección y preparación de datos: Descargar los datasets del INEC y la OCDE, limpiarlos y estructurarlos para el análisis
- Exploración de datos (EDA): Análisis estadístico descriptivo, detección de patrones y valores atípicos
- Visualizaciones avanzadas: Gráficos de tendencia temporal, comparativas regionales interactivas
- Conclusiones: Comparar la hipótesis inicial con los hallazgos reales del análisis